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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.coverage.spatialE. E. Santa Catalinaes_ES
dc.creatorSuárez, Gabriel-
dc.date.accessioned2015-06-02T19:59:57Z-
dc.date.available2015-06-02T19:59:57Z-
dc.date.issued1984-
dc.identifier.other*EC-INIAP-BEESC-MGC. Quito (T/S939a)-
dc.identifier.urihttp://repositorio.iniap.gob.ec/jspui/handle/41000/1027-
dc.description.abstractLos criterios de selección y métodos computacional es para determinar el mejor subconjunto de variables a ser usada en una ecuación de regresión múltiple , tuvo un gran desarrollo en las pasadas dos décadas. En la actualidad esta área recibe menos atención en la literatura, entre otras cosas, debido a la existencia de muy eficientes métodos de selección de variables. El problema de determinar el "mejor" subconjunto de variables ha tenido gran aplicación especialmente en estos últimos tiempos debido principalmente a la facilidad que ofrece la existencia de computadores de alta velocidad, así como también la gran cantidad de paquetes estadísticos disponibles ( SAS, SPSS, P - STAT, etc,); lo anterior ha permitido que usuarios con pocos conocimientos estadísticos tengan acceso directo a estos métodos.es_ES
dc.format.extent4 p.es_ES
dc.language.isoespes_ES
dc.publisherChapingo, MX: Colegio de Postgraduados, Institución de Enseñanza e Investigación en Ciencias Agrícolas, 1984. 85 p.es_ES
dc.subjectESTADÍSTICAes_ES
dc.subjectMÉTODOS ESTADÍSTICOSes_ES
dc.titleAlgunos efectos de los puntos de influencia y transformaciones lineales de las variables predictoras en métodos de selección de variableses_ES
dc.typeTesises_ES
dcterms.bibliographicCitationSuarez, G. (1984). Algunos efectos de los puntos de influencia y transformaciones lineales de las variables predictoras en métodos de selección de variables. (Tesis de Maestría). Colegio de Postgraduados, Institución de Enseñanza e Investigación en Ciencias Agrícolas, Chapingo, México.-
dc.subject.academicTESIS-
Aparece en las colecciones: Tesis EESC

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