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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.coverage.spatialE. E. Santa Catalinaes_ES
dc.creatorPaz Jácome, Raúl-
dc.date.accessioned2015-05-27T19:03:00Z-
dc.date.available2015-05-27T19:03:00Z-
dc.date.issued1970-
dc.identifier.other*EC-INIAP-BEESC-MGC. Quito (T/P348v)-
dc.identifier.urihttp://repositorio.iniap.gob.ec/jspui/handle/41000/751-
dc.description.abstractUn grupo de variedades no seleccionadas y sus respectivos ciclos avanzados de selección nasal se usaron para comparar su capacidad de medir la aptitud combinatoria general de las líneas autofecundadas de maíz, en base a su comportamiento en mestizos, El objeto del estudio fue comparar si las variedades - de bajo rendimiento eran las mejores probadores de la aptitud combinatoria general que los probadores de alto rendimiento. Se supone que las variedades de bajo rendimiento u originales tienen una baja frecuencia de genes favorables para rendimiento. Que las líneas de alta aptitud combinatoria general - tienen una alta frecuencia de genes favorables para rendimiento. Al cruzar estos dos materiales, a través del comportamiento de su progenie se podría medir los efectos aditivos de los genes favorables para rendimiento de las líneas.es_ES
dc.format.extent2 p.es_ES
dc.language.isoespes_ES
dc.publisherChapingo, MX: Colegio de Postgraduados, Escuela Nacional de Agricultura, Rama de Genética. 1970. 68 p.es_ES
dc.subjectMAÍZes_ES
dc.subjectZEA MAYSes_ES
dc.subjectVARIEDADESes_ES
dc.subjectFITOMEJORAMIENTO-
dc.titleVariedades de bajo rendimiento vs. variedades de alto rendimiento como probadores para medir la aptitud combinatoria general de lineas autofecundades de maízes_ES
dc.typeTesises_ES
dcterms.bibliographicCitationPaz Jácome, R. (1970). Variedades de bajo rendimiento vs. variedades de alto rendimiento como probadores para medir la aptitud combinatoria general de lineas autofecundades de maíz. (Tesis de Maestría). Colegio de Postgraduados, Escuela Nacional de Agricultura, Rama de Genética, Chapingo, México.-
dc.subject.academicTESIS-
Aparece en las colecciones: Tesis EESC

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