Virulence of mayetiola destructor (say) field populations in the great plains and levanase/inulase-like genes in the hessian fly genome

Abstract

La mosca de Hesse, Mayetiola destructor (Say), es una plaga importante del trigo y está controlada Principalmente a través del despliegue de variedades de trigo resistentes a las moscas. Este estudio investigó cinco M. poblaciones de destructores recogidas en Texas, Louisiana y Oklahoma, donde la infestación por La mosca de Hessian ha sido alta en los últimos años. Ocho genes de resistencia, incluyendo H12, H13, H17, H18, Se encontró que H22, H25, H26 y Hdic son altamente efectivos contra todos los M. destructor probados poblaciones en esta región, confiriendo resistencia al 80% o más de las plantas que contienen uno de estos genes resistentes. La frecuencia de los biotipos de genes virulentos a resistentes varió de 0 a 45%. UNA Se estableció un modelo de regresión logística para predecir las frecuencias de biotipo según la correlación. entre los porcentajes de plantas susceptibles obtenidas en una prueba de virulencia. Además de prueba de virulencia, las probabilidades de registro de las frecuencias de biotipos virulentos se determinaron por un Enfoque para predecir el modelo de regresión logística.

The Hessian fly, Mayetiola destructor (Say), is a major pest of wheat, and is controlled mainly through deploying fly-resistant wheat cultivars. This study investigated five M. destructor populations collected from Texas, Louisiana, and Oklahoma, where infestation by Hessian fly has been high in recent years. Eight resistance genes including H12, H13, H17, H18, H22, H25, H26, and Hdic, were found to be highly effective against all tested M. destructor populations in this region, conferring resistance to 80% or more of plants containing one of these resistant genes. The frequency of biotypes virulent to resistant genes ranged from 0 to 45%. A logistic regression model was established to predict biotype frequencies based on the correlation between the percentages of susceptible plants obtained in a virulence test. In addition to the virulence test, the log-odds of virulent biotype frequencies were determined by a traditional approach to predict the logistic regression model.